Prémio Técnico Excelência no Ensino
Prémio Técnico Excelência no Ensino
A atribuição deste prémio é baseado nas respostas dos estudantes que considera estes docentes como merecedores de nota máxima (9 numa escala de 1 a 9) em todos os critérios de avaliação, medidos pelo sistema de qualidade das unidades curriculares (QUC).
João Xavier
Prémio IST Excelência
2.º ciclo
João Xavier nasceu na República Democrática do Congo, onde viveu até aos 16 anos. É casado e tem 2 filhos. Licenciou-se em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, no Instituto Superior Técnico (IST), onde também obteve os graus de Mestre (1997) e de Doutor (2002) em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, tendo o trabalho desenvolvido na sua tese de doutoramento merecido o Prémio Científico IBM Portugal em 2003.
É atualmente Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (DEEC), onde é habitualmente responsável pelas Unidades Curriculares (UCs) de Optimização e Algoritmos, Optimização Não-linear, e Redes: Modelos e Algoritmos Distribuídos, sendo as duas últimas UCs de ensino pós-graduado e, durante vários anos, leccionadas em simultâneo para a Carnegie Mellon University (CMU). Foi várias vezes reconhecido Professor Excelente segundo a classificação QUC do IST.
Foi orientador/co-orientador de vários teses de mestrado, duas dos quais receberam o Prémio Luís Vidigal do IST. Foi orientador/co-orientador de 11 teses de doutoramento, das quais 6 no âmbito do doutoramento dual IST-CMU, programa CMU-Portugal. Orienta/co-orienta atualmente 4 teses de doutoramento, das quais 2 no âmbito do doutoramento dual IST-CMU, programa CMU-Portugal. Duas teses de doutoramento que co-orientou foram premiadas com o A. G. Milnes Award da CMU em 2013 e outra resultou num Prémio Científico IBM Portugal em 2009.
É investigador integrado no Instituto de Sistemas e Robótica (ISR), no grupo de investigação Signal and Image Processing Group (SIPG), sendo o foco da sua investigação em optimização/aprendizagem automática para sistemas multi-agente distribuídos. Foi editor associado da IEEE Transactions on Signal Processing e co-autor de artigos premiados com o Best Paper Award—DoCoMo USA labs innovative paper award e o IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper Award.
Francisco Santos
Prémio IST Excelência
1.º ciclo
Francisco Correia dos Santos é Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática do Instituto Superior Técnico e investigador do INESC-ID.
Nasceu em Lisboa (1981), é casado e tem dois filhos. É, desde 2012, professor no IST, onde ingressou como Professor Auxiliar. Desde então tem lecionado um leque variado de disciplinas introdutórias em Engenharia Informática (Programação, Algoritmos e Estruturas de Dados, etc.), mas também unidades curriculares avançadas (2º e 3º ciclos) focando áreas como as redes complexas, a teoria dos jogos, ou os métodos avançados de investigação. Recebeu a mais alta avaliação pedagógica (QUC-IST) nestas unidades curriculares, tendo sido distinguido com o Prémio de Excelência no Ensino todos os anos desde que se juntou ao IST.
Antes do seu percurso no IST, doutorou-se em Engenharia Informática pela Universidade Livre de Bruxelas (Instituto de Inteligência Artificial, IRIDIA-ULB, 2007), financiado por uma bolsa Marie Curie. Em seguida, foi-lhe atribuído um projeto FRS-FNRS (Bélgica) de 3 anos como investigador principal, desenvolvido no grupo de Aprendizagem Automática (MLG-ULB) da mesma universidade belga. Regressou a Portugal em 2010 como investigador de carreira do Departamento de Informática e Centro de Inteligência Artificial da NOVA.
A sua investigação foca a compreensão e a descrição de dinâmicas coletivas, desde o nível celular ao comportamento humano. Dando alguns exemplos, os seus trabalhos abordam problemas relacionados com a auto-organização da cooperação e pro-socialidade, simulação de acordos sobre alterações climáticas, evolução de normas sociais, ecologia de células cancerígenas, processos de decisão em redes sociais, epidemiologia, planeamento urbano, ou a governação de sistemas socio-tecnológicos. Estes temas são abordados através da combinação e desenvolvimento de técnicas associadas às áreas de sistemas multiagente, processos estocásticos, biologia computacional e matemática, e economia experimental.
Os seus resultados foram publicados em revistas científicas de pendor interdisciplinar como a Nature, PNAS, Nature Climate Change, Physical Review Letters, Nature Sustainability, Proc. Royal Society of London B, ou Nature Communications, mas também em atas e revistas especializadas de Inteligência Artificial (e.g., AAAI, IJCAI, AAMAS), onde tem desempenhado funções como membro sénior das respetivas comissões de programa ou editor.
O seu percurso foi merecedor de algumas distinções, como o Prémio de Jovem Cientista 2017 em Socio-Econofísica da Sociedade Alemã de Física (DPG), o prémio CGD/Universidade de Lisboa 2016, em Informática, o Prémio “Blue Sky Paper” da Associação Americana para a Inteligência Artificial (AAAI, 2018), ou a eleição para a secção de jovens cientistas (SJC) da Academia das Ciências de Lisboa (2017-2021).
Atualmente, continua a desempenhar funções no Grupo de Inteligência Artificial para as Pessoas e a Sociedade (GAIPS/INESC-ID), como coordenador. É, igualmente, um dos coordenadores do novo Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados do Técnico, da qual foi um dos proponentes, coordenando também o programa de Doutoramento em Engenharia Informática e de Computadores do IST.